2022 में YouTube एल्गोरिथम कैसे काम करता है? पूरी गाइड How does the YouTube algorithm work in 2021? complete guide
अपने YouTube वीडियो दृश्य बढ़ाना चाहते हैं? पहला कदम: पता करें कि YouTube एल्गोरिथम में नया क्या है और यह आपकी सामग्री को कैसे रैंक करता है।दुनिया भर में लोग प्रतिदिन 1 अरब घंटे से अधिक के YouTube वीडियो देखते हैं—बिल्ली के वीडियो से लेकर बिल्लियों के वीडियो तक सब कुछ। YouTube एल्गोरिथ्म अनुशंसा प्रणाली है जो यह तय करती है कि YouTube उन 2 बिलियन से अधिक मानव उपयोगकर्ताओं (और बिल्ली के समान उपयोगकर्ताओं की अनकही संख्या) को कौन से वीडियो सुझाता है।
यह विपणक, प्रभावित करने वालों और रचनाकारों के लिए समान रूप से एक महत्वपूर्ण प्रश्न पूछता है: आप अपने वीडियो की सिफारिश करने के लिए यूट्यूब एल्गोरिदम कैसे प्राप्त करते हैं और आपको अधिक पसंद अर्जित करने में मदद करते हैं ?
इस ब्लॉग पोस्ट में हम कवर करेंगे कि एल्गोरिदम क्या है (और क्या नहीं), 2021 के लिए सबसे हाल के परिवर्तनों पर जाएं, और आपको दिखाएंगे कि कैसे पेशेवरों के सामने वीडियो प्राप्त करने के लिए YouTube के खोज और खोज सिस्टम के साथ काम करते हैं।
1. YouTube एल्गोरिथम गाइड
2. YouTube एल्गोरिथम का एक संक्षिप्त इतिहास
3. 2021 में YouTube एल्गोरिदम कैसे काम करता है?
4. YouTube एल्गोरिथम कैसे निर्धारित करता है
5. YouTube पर अपनी ऑर्गेनिक पहुंच को बेहतर बनाने के लिए 7 टिप्स
6. YouTube एल्गोरिथम का एक संक्षिप्त इतिहास
सबसे पहले, आइए एक त्वरित अवलोकन करें कि कैसे "एल्गोरिदम" शब्द हमारे सभी जीवन में इतना सर्वव्यापी हो गया।
2005 - 2011: क्लिकों और दृश्यों के लिए अनुकूलन
संस्थापक जावेद करीम (उर्फ द स्टार ऑफ मी एट द ज़ू ) के अनुसार, YouTube को 2005 में जेनेट जैक्सन और जस्टिन टिम्बरलेक के कुख्यात सुपरबोल प्रदर्शन के वीडियो को क्राउडसोर्स करने के लिए बनाया गया था । इसलिए इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि कई सालों तक, YouTube एल्गोरिथम ने उन वीडियो की सिफारिश की, जिन्हें सबसे अधिक बार देखा गया या क्लिक किया गया।
काश, इससे भ्रामक शीर्षकों और थंबनेलों का प्रसार होता—दूसरे शब्दों में, क्लिकबेट । उपयोगकर्ता अनुभव में गिरावट आई क्योंकि वीडियो ने लोगों को बरगलाया, असंतुष्ट, या सादा पुराना नाराज़ महसूस कराया।
2012: देखे जाने के समय के लिए अनुकूलन
2012 में, YouTube ने प्रत्येक वीडियो को देखने में लगने वाले समय के साथ-साथ समग्र रूप से प्लेटफ़ॉर्म पर बिताए गए समय का समर्थन करने के लिए अपनी अनुशंसा प्रणाली को समायोजित किया। जब लोग वीडियो को मूल्यवान और दिलचस्प पाते हैं (या सिद्धांत जाता है) तो वे उन्हें अधिक समय तक देखते हैं, शायद अंत तक भी।
इससे कुछ क्रिएटर्स ने अपने वीडियो को छोटा बनाने की कोशिश की ताकि दर्शकों द्वारा देखे जाने की संभावना बढ़ सके, जबकि अन्य ने अपने वीडियो को कुल मिलाकर देखने का समय बढ़ाने के लिए लंबा बनाया। YouTube ने इनमें से किसी भी रणनीति का समर्थन नहीं किया, और पार्टी लाइन को बनाए रखा: ऐसे वीडियो बनाएं जिन्हें आपके दर्शक देखना चाहते हैं, और एल्गोरिथम आपको पुरस्कृत करेगा।
उस ने कहा, जैसा कि कोई भी व्यक्ति जिसने कभी भी इंटरनेट पर समय बिताया है, वह जानता है, जरूरी नहीं कि बिताया गया समय गुणवत्तापूर्ण समय के बराबर हो । YouTube ने फिर से व्यवहार बदल दिया।
2015-2016: संतुष्टि के लिए अनुकूलन
2015 में, YouTube ने सीधे उपयोगकर्ता सर्वेक्षणों के साथ दर्शकों की संतुष्टि को मापना शुरू किया और साथ ही शेयर, पसंद और नापसंद (और, निश्चित रूप से, विशेष रूप से क्रूर "रुचि नहीं" बटन जैसे प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया मीट्रिक को प्राथमिकता दी।)
2016 में, YouTube ने अपने AI: डीप न्यूरल नेटवर्क्स फॉर YouTube अनुशंसाओं के कुछ आंतरिक कार्यों का वर्णन करते हुए एक श्वेतपत्र जारी किया ।
संक्षेप में, एल्गोरिथम अधिक व्यक्तिगत हो गया था। लक्ष्य उस वीडियो को खोजना था जिसे प्रत्येक विशेष दर्शक देखना चाहता है , न कि केवल वह वीडियो जिसे कई अन्य लोगों ने शायद अतीत में देखा हो।
नतीजतन, 2018 में, YouTube के मुख्य उत्पाद अधिकारी ने एक पैनल पर उल्लेख किया कि YouTube पर देखे जाने का 70% समय एल्गोरिथम द्वारा अनुशंसित वीडियो देखने में व्यतीत होता है।
2016-वर्तमान: खतरनाक सामग्री, विमुद्रीकरण और ब्रांड सुरक्षा
पिछले कुछ वर्षों में, YouTube के आकार और लोकप्रियता के परिणामस्वरूप सामग्री मॉडरेशन के मुद्दों की संख्या में वृद्धि हुई है, और एल्गोरिथम जो अनुशंसा करता है वह न केवल रचनाकारों और विज्ञापनदाताओं के लिए, बल्कि समाचार और सरकार के लिए एक गंभीर विषय बन गया है।
YouTube ने कहा है कि वह हानिकारक गलत सूचनाओं के प्रसार को कम करते हुए विविध प्रकार की राय का समर्थन करने की अपनी जिम्मेदारी के बारे में गंभीर है। उदाहरण के लिए, 2019 की शुरुआत में लागू किए गए एल्गोरिथम परिवर्तनों ने सीमावर्ती सामग्री की खपत को 70% तक कम कर दिया है । (YouTube सीमा रेखा सामग्री को ऐसी सामग्री के रूप में परिभाषित करता है जो सामुदायिक दिशानिर्देशों का उल्लंघन नहीं करती है , लेकिन हानिकारक या भ्रामक है। दूसरी ओर, उल्लंघन करने वाली सामग्री को तुरंत हटा दिया जाता है ।)
यह समस्या उन क्रिएटर्स को प्रभावित करती है, जिन्हें डर है कि गलती से समुदाय के बदलते दिशा-निर्देशों का उल्लंघन हो जाएगा और उन्हें स्ट्राइक, विमुद्रीकरण, या इससे भी बदतर सजा दी जाएगी। (और वास्तव में, सीईओ सुसान वोज्स्की के अनुसार, 2021 के लिए YouTube की प्राथमिकताओं में से एक क्रिएटर्स के लिए सामुदायिक दिशानिर्देशों के लिए पारदर्शिता बढ़ाना है )। यह उन ब्रांडों और विज्ञापनदाताओं को भी प्रभावित करता है, जो नहीं चाहते कि उनका नाम और लोगो श्वेत वर्चस्ववादियों के साथ चले।
इस बीच, अमेरिकी राजनेता YouTube जैसे सोशल मीडिया एल्गोरिदम की सामाजिक भूमिका को लेकर चिंतित हैं। YouTube (और अन्य प्लेटफ़ॉर्म) को सीनेट की सुनवाई में उनके एल्गोरिदम के लिए बुलाया गया है, और 2021 की शुरुआत में डेमोक्रेट्स ने "अमेरिकियों को खतरनाक एल्गोरिदम अधिनियम से बचाना" पेश किया।
इसके बाद, आइए बात करते हैं कि हम इस बारे में क्या जानते हैं कि यह खतरनाक जानवर कैसे काम करता है।
2022 में YouTube एल्गोरिदम कैसे काम करता है?
YouTube एल्गोरिथम दर्शकों के लिए दो लक्ष्यों को ध्यान में रखते हुए वीडियो का चयन करता है: प्रत्येक दर्शक के लिए सही वीडियो ढूंढना और उन्हें देखते रहने के लिए प्रेरित करना ।
जब हम "एल्गोरिदम" के बारे में बात करते हैं, तो हम तीन संबंधित लेकिन थोड़े अलग चयन या खोज प्रणालियों के बारे में बात कर रहे हैं:
वह जो YouTube मुखपृष्ठ के लिए वीडियो का चयन करता है ;
वह जो किसी भी खोज के परिणामों को रैंक करता है ; और
एक जो दर्शकों को आगे देखने के लिए सुझाए गए वीडियो का चयन करता है ।
YouTube का कहना है कि 2021 में, अधिकांश चैनलों के लिए होमपेज और सुझाए गए वीडियो आमतौर पर ट्रैफ़िक के शीर्ष स्रोत होते हैं। इसके बजाय व्याख्याकर्ता या निर्देशात्मक वीडियो (यानी, "साइकिल को कैसे ट्यून करें") को छोड़कर, जो अक्सर खोज से सबसे अधिक ट्रैफ़िक देखते हैं।
How the YouTube algorithm determines YouTube एल्गोरिथम कैसे निर्धारित करता है
लोगों को कौन से वीडियो दिखाने हैं, यह तय करने के लिए YouTube किस रैंकिंग सिग्नल का उपयोग करता है?
प्रत्येक ट्रैफ़िक स्रोत थोड़ा अलग होता है। लेकिन अंतत:, आपके वीडियो के देखे जाने की संख्या को जो प्रभावित करता है, वह निम्न का मिश्रण है:
personalization (दर्शकों का इतिहास और प्राथमिकताएं)
प्रदर्शन (वीडियो की सफलता)
बाहरी कारक (कुल दर्शक या बाजार)
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